DEMANDENOUVEAU
Logiciels métier & intégration IA
Du besoin métier.
Au logiciel IA.
En production.
Psamtek transforme les processus qui font perdre des heures en outils métier, automatisations et systèmes IA intégrés à vos logiciels existants.
Un interlocuteur technique, du pilote à la mise en production.Données structurées
ClientAcme
Échéance30 sept.
workflow.agent
01 extract(request) 02 verify(rules) 03 flag(missing_fields)
7/8
Contrôles passés
✓
Entité · échéance · priorité
REQ-2026-1842DRAFT
Action prête à vérifier
7 champs OK1 à confirmer
PSValidation humaine↗
Human-in-the-loop
Aucune action sensible sans validation
Logiciels métierAgents IAAutomatisationIntégrationsValidation humaine
Le bon point de départ
Pas “où mettre de l’IA ?”
Mais “où perdez-vous du temps ?”
Les données sont déjà là. Emails, fichiers, ERP, procédures, tableurs et logiciels métier contiennent souvent l’essentiel.
Le travail manuel reste énorme. Copier, vérifier, rechercher, préparer et ressaisir mobilise des heures chaque semaine.
Le jugement humain reste précieux. L’objectif est d’automatiser la préparation sans supprimer les contrôles importants.
Processus manuelHEURES
Récupérer les informations01
Préparer la prochaine action02
Vérifier les références03
Ressaisir dans les outils04
Workflow assisté
Prépare l’action suivante à partir des données disponibles. Signale tout champ manquant et n’exécute rien sans validation.
Workflow métier
✓
Brouillon prêt à vérifierDonnées structurées · anomalies signalées
Exemple généraliste et fictif. Aucun résultat client n’est revendiqué ici.
Ce que Psamtek construit
Le logiciel s’adapte
au processus.
Pas de chatbot imposé à tous les problèmes. On choisit l’interface, l’automatisation et le niveau d’IA qui correspondent au travail réel de l’équipe.
01Outils internes
Logiciels métier sur mesure.
- Applications internes et portails opérationnels
- Dashboards et interfaces de pilotage
- Workflows adaptés aux règles de l’entreprise
- Outils de saisie, contrôle et validation
02Automatisation
Faire circuler l’information.
- Connexion entre logiciels, API et bases de données
- Suppression des doubles saisies
- Préparation automatique de documents et actions
- Synchronisation et règles métier vérifiables
03Intelligence artificielle
Ajouter du raisonnement là où il sert.
- Extraction et classification de documents
- Recherche dans la connaissance interne
- Agents et copilotes métier
- Contrôles, confiance et validation humaine
Principe de conception
Automatiser le travail répétitif. Garder l’humain sur les décisions à risque.
API & intégrations
RAG & recherche
Agents IA
Interfaces métier
Stack adaptée au projet
Web · API · données · LLM · automatisation · cloud
La stack est choisie après le besoin. Le produit n’est pas enfermé dans une technologie unique.
Psamtek Lab
D’une demande brute.
À une action prête à valider.
Teste le même moteur sur une demande client, un document fournisseur ou une tâche interne. La simulation reste locale et n’envoie aucune donnée.
Action prête à vérifierRésultat illustratif, généré localement
TypeÀ détecter
EntitéÀ détecter
StatutAnalyse
DOSSIER PRÉPARÉREQ-DRAFT
- Référence
- À confirmer
- Échéance
- À confirmer
- Priorité
- À confirmer
- Contexte
- À confirmer
!
Validation humaine requiseLes champs manquants sont signalés avant toute action.
Le workflow structure les informations, prépare la prochaine action et laisse les décisions importantes à l’équipe.
La méthode
Un problème réel.
Un pilote mesurable.
Observer
On trouve le vrai goulot.
On décompose le processus, les données disponibles, les règles métier, les contrôles et le temps réellement consommé.
Piloter
On construit petit, mais réel.
Un premier workflow limité permet de vérifier la qualité, les exceptions et le gain avant d’intégrer plus profondément.
Industrialiser
On connecte et on mesure.
Une fois la valeur démontrée, la solution est intégrée aux outils existants avec logs, permissions, monitoring et règles de validation.
AI-native, business-first
L’IA n’est qu’une brique.
Le produit reste un vrai logiciel.
01
Contexte métier avant modèle.
Le système part de vos données, procédures et contraintes. Le modèle est choisi ensuite, en fonction du besoin et du niveau de risque.
- Règles métier explicites
- Données nécessaires identifiées
- Cas limites prévus dès le pilote
4étapes
Automatisation progressive
✓ Données disponibles
✓ Règles identifiées
! Exception à valider
02
Traçable plutôt que magique.
Une bonne automatisation montre ce qu’elle a trouvé, ce qu’elle ne sait pas et pourquoi elle demande une validation.
- Sources et données visibles
- Champs manquants explicitement signalés
- Logs pour comprendre les décisions
01
type = "client_request"02
+ entity = "Acme"03
+ deadline = "30 septembre"04
! context = MISSING05
status = "human_review"PS
Pourquoi arrêter ici ?Une information requise manque avant validation.
03
Intégré aux outils existants.
Le logiciel peut lire, préparer ou synchroniser les informations entre vos systèmes au lieu de créer un nouvel écran isolé de plus.
- API et connecteurs quand ils existent
- Droits minimaux par intégration
- Déploiement progressif par workflow
✓
Données préparées4 sources contrôlées
✓ ERP / APIConnecté
✓ DocumentsAnalysés
✓ Règles métierPassées
○ Action finaleEn attente
Contrôle & sécurité
Automatiser la préparation.
Pas la responsabilité.
Le niveau d’autonomie dépend du risque. Les actions sensibles peuvent rester bloquées jusqu’à une validation explicite de l’équipe.
✓
Automatisable
- Extraction et préparation de données
- Recherche et synthèse documentée
- Détection d’incohérences
- Préremplissage d’actions et documents
○
À valider
- Action irréversible
- Décision réglementaire ou critique
- Écriture sensible dans un système métier
- Cas ambigu ou donnée manquante
01 Droits minimaux
02 Audit trail
03 Garde-fous
04 Revue humaine
Un engagement progressif
Commence par prouver.
Puis industrialise.
On évite les gros projets flous. Chaque étape doit réduire une incertitude et produire quelque chose de testable.
01
Comprendre le terrain
Opportunity Scan
Diagnosticprocessus & données
Identifier le workflow qui mérite réellement d’être automatisé et définir un résultat mesurable.
- Cartographie du processus
- Données et contraintes
- Hypothèse de valeur
Point de départ recommandé
02
Tester en conditions réelles
Proof of Value
Pilotepérimètre borné
Construire une première version sur un seul workflow et mesurer la qualité avant une intégration plus large.
- Prototype fonctionnel
- Validation avec utilisateurs
- Mesure avant / après
03
Quand la valeur est démontrée
Build & Care
Sur devisprojet + suivi
Intégration au SI, mise en production, monitoring, maintenance et évolution du logiciel.
- Intégrations réelles
- Déploiement et observabilité
- Évolutions continues
La maintenance de petits tickets reste disponible séparément pour les équipes web et SaaS.
Questions fréquentes
Avant de construire quoi que ce soit.
Le premier objectif est de vérifier qu’un vrai problème mérite un logiciel.
Quels types de logiciels Psamtek peut-il construire ?+
Outils internes, applications métier, automatisations, assistants documentaires, agents IA et intégrations entre logiciels. Le périmètre exact dépend du processus, des données et du risque.
Faut-il remplacer nos logiciels actuels ?+
Non. Une mission peut simplement ajouter une couche métier ou connecter vos outils existants. Remplacer le système principal n’est utile que si le besoin le justifie réellement.
L’IA peut-elle agir seule ?+
Seulement lorsque le risque le permet. Pour les opérations sensibles, le système peut préparer, vérifier et signaler, puis attendre une validation humaine avant action.
Comment démarre un projet ?+
On choisit un seul processus, on mesure l’état actuel, on construit un pilote limité et on compare les résultats. L’intégration plus large vient ensuite si la valeur est démontrée.
La maintenance logicielle existe encore ?+
Oui. Les correctifs ciblés et petites évolutions restent disponibles comme service secondaire. Voir l’offre maintenance.
Les résultats de cette page sont-ils des résultats clients ?+
Non. Les interfaces, workflows et métriques affichés sont fictifs et illustratifs. Les études de cas clients ne seront publiées qu’avec autorisation.
Le meilleur projet commence souvent par une tâche pénible
Montrez-nous
ce qui vous fait perdre du temps.
On regarde le processus, les données et les outils. Si un logiciel peut réellement aider, on définit un premier pilote mesurable.